IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR CERTAINTY FACTOR UNTUK ANALISA PENYAKIT SINUSITIS
Abstract
Humans can suffer from a variety of sinusitis types, which can be uncomfortable when engaging in activities. Insufficient understanding of sinusitis illness casts doubt on the diagnosis of sinusitis type. An inflammatory condition called sinusitis affects the mucous membrane of the sinuses, an air-filled chamber in the head that surrounds the nose. It is referred to as maxillary sinusitis if it affects the cheekbones. Ethmoid sinusitis is the name for the one that is situated near the corner of the eye, behind the nose bridge. Frontal sinusitis is the term used to describe the one on the forehead. Spheniodalis sinusitis is the name for the one behind the ethmoid sinus. This paper explains how the Certainty Factor technique is used by the expert system to diagnose sinusitis. The Certainty Factor approach is used to determine who first detected the illness sinusitis by obtaining data based on the effect from observations. PHP is the programming language used to create this Expert System application, and MySQL is the web-based database. In summary, this method is simple to use and build, and it might be helpful for anyone who are interested in learning more about sinusitis.
References
Borman, R. I., Napianto, R., Nurlandari, P., & Abidin, Z. (2020). Implementasi certainty factor dalam mengatasi ketidakpastian pada sistem pakar diagnosa penyakit kuda laut. Jurteksi (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 7(1), 1-8.
Fatahillah, A., Nuha, M. U., & Setiawani, S. (2022). Analisis Numerik Aliran Udara pada Rongga Hidung akibat Penyakit Sinusitis menggunakan Metode Volume Hingga. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 19(2), 217-227.
Handoko, M. R., & Neneng, N. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(1), 50-58.
Jaya, F., & Goh, W. (2021). Analisis yuridis terhadap kedudukan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sebagai subjek hukum pada hukum positif Indonesia. Supremasi Hukum, 17(02), 01-11.
Karyadi, B. (2023). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Dalam Mendukung Pembelajaran Mandiri. Educate: Jurnal Teknologi Pendidikan, 8(02), 253-258.
Marbun, E. T., Erwansyah, K., & Hutagalung, J. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 549-556.
Maulina, D. (2020). Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak. Journal of Information System Management (JOISM), 2(1), 2332.
Nurerwan, M. A., Wulandari, I. R., Astuti, Y., & Widayani, W. (2022). Implementasi Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sinusitis. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3), 1520-1529.
Putri, L. F. (2020). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Roseola Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 1(2), 107-113.
Rianto, A., Widada, B., & Nugroho, D. (2017). Diagnosa Penyakit Sinusitis Pada Orang Dewasa Dan Anak Menggunakan Metode Certanty Factor. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 5(2).
Sastypratiwi, H., & Nyoto, R. D. (2020). Analisis Data Artikel Sistem Pakar Menggunakan Metode Systematic Review. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 6(2), 250-257.
Copyright (c) 2023 Jurnal Sistem Informasi (JUSIN)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
